¿Qué es el Kit de IA de Raspberry Pi y qué lo reemplazó?
Cuando escribí por primera vez sobre el Kit de IA de Raspberry Pi, era una de las formas más sencillas de añadir aceleración de IA a una Raspberry Pi 5. Pues bien, las cosas han cambiado rápidamente: desde entonces, Raspberry Pi lo ha descontinuado y ha introducido nuevas opciones en su lugar.
El Kit de IA oficial de Raspberry Pi facilitaba mucho la ejecución de aplicaciones de IA directamente en una Raspberry Pi 5, especialmente para tareas como detección de objetos, reconocimiento de imágenes y otros proyectos de visión artificial. Desde entonces se ha descontinuado y ha sido sustituido por la nueva gama AI HAT+.
En este tutorial, responderé todas tus preguntas sobre el Kit de IA: qué era, por qué se descontinuó y qué deberías comprar hoy en su lugar.
Si estás empezando con Raspberry Pi o Linux, tengo algo que puede ayudarte de inmediato.
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¿Qué es el Kit de IA?
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Con la llegada de la IA generativa (como ChatGPT y otras herramientas que generan texto e imágenes), la Inteligencia Artificial ha sido uno de los temas más comentados en los últimos 2 o 3 años, y todo el mundo quiere adentrarse en este campo (incluida la Raspberry Pi Foundation).
Pero si quieres ejecutar modelos avanzados en tu dispositivo, suele ser costoso: hasta ahora, la Raspberry Pi tenía bastantes limitaciones, incluso los ordenadores convencionales no son suficientes a menos que tengas un equipo de gama media o alta.

El Kit de IA de Raspberry Pi es un complemento asequible que te permite probar proyectos de IA con los modelos más recientes. Así que no necesitas hardware costoso para hacer tus primeros proyectos.
Es un kit desarrollado por el equipo de Raspberry Pi en colaboración con Hailo, una empresa conocida por fabricar chips de IA de última generación. Puedes consultar el precio actual en Amazon.
Aunque la Pi lleva ya bastante tiempo usándose en proyectos de este tipo, el Kit de IA le proporciona el impulso necesario para ejecutar modelos avanzados y acelerar el funcionamiento de los modelos más sencillos.
Además, tendrás a tu disposición una base de código bien establecida con numerosos ejemplos de gran utilidad, gracias a la estrecha integración del Kit de IA con la Raspberry Pi.
¿Sigue disponible el Kit de IA?
El Kit de IA de Raspberry Pi ha sido descontinuado. Aunque todavía puedes encontrarlo a la venta en distribuidores oficiales y en Amazon en el momento de esta actualización, las existencias están desapareciendo rápidamente, y ya no recomiendo comprarlo.
El Kit de IA se ha ido retirando poco a poco y está siendo sustituido por nuevos productos, llamados AI HAT, para evitar confusiones con los kits de inicio (en inglés) y para ajustarse a la nomenclatura de los demás HAT de Raspberry Pi.
¿Qué ha sustituido al Kit de IA?
La Raspberry Pi Foundation ha renovado este producto en una nueva gama llamada Raspberry Pi AI HAT+ y Raspberry Pi AI HAT+2.
Esto es lo que hacen los nuevos modelos:
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- AI HAT+: Este complemento está diseñado para proyectos de visión artificial. Puedes comprar el modelo básico con 13 TOPS de rendimiento, que sustituye directamente al Kit de IA, o bien optar por la versión mejorada con 26 TOPS.
- AI HAT+ 2: Este complemento está diseñado para ejecutar LLM en una Raspberry Pi e incluso incorpora su propia memoria. Ofrece un impresionante rendimiento de 40 TOPS, 8 GB de RAM, y es bastante costoso (cómpralo aquí).
Consejo: los comandos son un rollo de memorizar. Reuní los comandos esenciales de Linux en una chuleta imprimible para que no tengas que estar buscándolos en Google cada vez. Puedes descargar el PDF aquí si quieres ahorrar tiempo.
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¿Por qué usar el AI HAT+?
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La primera y más obvia razón para adquirir uno de estos AI HAT es que quieras aprender más sobre Inteligencia Artificial, en concreto algo que funcione directamente en el dispositivo.
En particular, puedes encontrar mucho contenido que te enseñará sobre temas como la visión artificial, un campo de la IA que se ocupa del procesamiento de imágenes y videos.
Aquí tienes las principales aplicaciones, según el uso que puedas darle a este kit.
Aplicación 1: detección de objetos
La detección de objetos es uno de los usos más básicos de las aplicaciones basadas en visión artificial: reconocer cosas. Puede ser desde un intruso rondando por tu casa hasta un roedor destrozando tu jardín.

Ejecutar aplicaciones básicas de detección de objetos (en inglés) en la Pi con la cámara se puede hacer sin el kit, pero el rendimiento que obtienes es muy limitado. Si observas los resultados de estos proyectos, verás casi siempre un video bastante entrecortado, ya que la CPU y la GPU de la Pi no dan para ejecutar modelos tan avanzados.
Con el AI HAT, sin embargo, dispones del hardware necesario para ejecutar estos modelos y crear proyectos (en inglés), como un sistema de detección de intrusos o un sistema de vigilancia del jardín para uso personal. Y lo mejor es que obtendrás un mayor rendimiento y una experiencia de usuario mucho mejor que antes.
Eso, en mi opinión, es ganar por partida doble. Solo necesitas este kit. Puedes empezar a crear algo genial sin tener que renunciar al rendimiento.
Proyecto inicial: Si te ha parecido interesante este caso de uso, aquí tienes un proyecto por el que empezar. En él se explica cómo configurar y ejecutar el modelo YOLOv8 en tu Pi con el AI HAT.
Aplicación 2: estimación de poses
La estimación de poses es otro caso de uso interesante para el AI HAT: seguir los movimientos de una persona y hacer algo en función de lo que esté haciendo.
Por ejemplo, imagina que quieres controlar tus ejercicios y comprobar si tu postura es correcta. ¿Cómo lo construirías?
Una “pose“ describe una posición concreta que puedes adoptar. Así que lo que haces en tu aplicación es configurar tu modelo para que reconozca ciertas posiciones (pueden ser posturas de ejercicio o incluso una señal con la mano) y hacer algo como encender un dispositivo electrónico o llamar a una línea de emergencia.
Aquí tienes un ejemplo de la Raspberry Pi Foundation:
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Y lo mejor de todo es que, si consigues el AI HAT y conectas una cámara en la Pi, puedes ejecutar modelos avanzados de aprendizaje automático en ella, gracias a las capacidades avanzadas del chip Hailo incluido en el kit.
Proyecto inicial: Si te ha parecido interesante este caso de uso, aquí tienes un proyecto por el que empezar. Te guía sobre cómo usar este kit para controlar las luces en función de tu postura.
Aplicación 3: segmentación de imágenes
La segmentación de imágenes es el proceso de extraer segmentos útiles de una imagen. Va incluso más allá de simplemente reconocer un objeto en la imagen (es decir, la detección de objetos), te indica la ubicación exacta del objeto dentro de la imagen.
Con el AI HAT, puedes hacer esto mucho mejor que antes. En este video, el kit se usa para detectar al ingeniero y la planta que está sobre el escritorio:
Un proyecto concreto que podrías realizar en casa sería crear un sistema de cierre para puertas basado en reconocimiento facial. El hardware del AI HAT realiza reconocimiento facial a velocidades que antes eran imposibles de alcanzar en una Pi.
Estas son solo tres aplicaciones importantes con las que puedes usar el AI HAT de Raspberry Pi para crear proyectos innovadores y rentables. ¿Te ha interesado alguna de las aplicaciones anteriores? Si es así, consigue tu propio AI HAT y ¡ponte manos a la obra!
Lo primero que te sugeriría es revisar este repositorio de GitHub de Hailo, que te da todo lo que necesitas para empezar a crear proyectos con tu AI HAT. Sin embargo, para ello, primero necesitarás configurarlo. Echa un vistazo a la siguiente sección, que te dará una idea general de cómo hacerlo.
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Aplicación 4: modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)
¿Quieres ejecutar chatbots de IA como ChatGPT de forma local en tu Raspberry Pi? Con el nuevo y potente hardware del Raspberry Pi AI HAT+ 2, el rendimiento para LLM es ahora mejor que nunca.
Puedes obtener respuestas a preguntas o incluso generar imágenes en tu Raspberry Pi, todo de forma local, privada y sin suscripción. Consulta nuestros artículos específicos a continuación para saber cómo empezar:
Para más inspiración, consulta 10 Proyectos Geniales con el Kit de IA de Raspberry Pi.
Consejo: los comandos son un rollo de memorizar. Reuní los comandos esenciales de Linux en una chuleta imprimible para que no tengas que estar buscándolos en Google cada vez. Puedes descargar el PDF aquí si quieres ahorrar tiempo.
Espera, ¡tengo algunas recomendaciones para ti!
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¿Qué producto de IA de Raspberry Pi deberías comprar?
Si te tomas en serio aprender IA en tu Raspberry Pi y quieres acceso a la vía rápida, entonces deberías adquirir un Raspberry Pi AI HAT+. Pero ¿cuál deberías elegir, el modelo de 13 TOPS, el de 26 TOPS o el de 40 TOPS?
Aquí tienes una comparación detallada de estas variantes:
| AI HAT+ (13 TOPS) | AI HAT+ (26 TOPS) | AI HAT+ 2 (40 TOPS) | |
| Chip acelerador (NPU) | Hailo-8L (13 TOPS, INT8) | Hailo-8 (26 TOPS, INT8) | Hailo-10H (40 TOPS, INT4) |
| Memoria (RAM) | Usa la memoria de una Raspberry Pi 5 | Usa la memoria de una Raspberry Pi 5 | Tiene su propia memoria integrada de 8 GB |
| Casos de uso | Detección de objetos, posprocesado de cámara, robótica, cargas de trabajo neuronales moderadas | Detección de objetos, posprocesado de cámara, robótica, cargas de trabajo neuronales moderadas | Todo lo disponible en el AI HAT+ más cargas de trabajo de IA generativa, incluidos LLM y VLM locales |
| PVP | 70 € (consultar) | 110 € (consultar) | 200 € (consultar) |
En resumen: compra el AI HAT+ si trabajas en proyectos de visión artificial, y compra el AI HAT+ 2 si quieres trabajar con LLM.
Si estás decidiendo entre la versión de 13 TOPS y la de 26 TOPS para proyectos de visión artificial, solo necesitas la más potente si vas a usar más de una cámara o más de un modelo de detección de objetos (en inglés) al mismo tiempo, o si necesitas los tiempos de respuesta más rápidos.
Para una comparación más detallada, consulta nuestra guía completa: AI HAT vs AI Camera vs AI Kit: ¿Cuál Deberías Comprar? (en inglés).
¿Hay alguna alternativa al AI HAT+?
Este artículo se centra sobre todo en las ofertas oficiales del AI HAT+ de Raspberry Pi. Dicho esto, hay muchas alternativas a la hora de ejecutar aplicaciones de IA en la Raspberry Pi.
Por ejemplo, si quieres algo más sencillo para proyectos de visión artificial, puedes probar en su lugar la Cámara IA de Raspberry Pi independiente. Escribimos una guía sobre ella: Cámara IA de Raspberry Pi Explicada: Qué es y Cómo Usarla (en inglés).
Hay muchas empresas trabajando en soluciones de IA innovadoras y rentables para la Raspberry Pi, ya que esta es una de las formas más eficaces de impulsar la adopción de la IA entre el público en general.
Cuando estés preparado, aquí tienes un atajo para ti:
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